Panduan belajar Python 2022

byJodi Setiawan

learn python

Jika Anda baru mengenal bahasa pemrograman ini dan ingin belajar Python, artikel ini cocok untuk Anda. Artikel ini adalah panduan langkah demi langkah lengkap tentang cara belajar Python pada tahun 2021.

Python adalah bahasa pemrograman serbaguna yang dicintai oleh pengembang, ilmuwan data, insinyur perangkat lunak. Python direkomendasikan untuk pemula dan pengembang tingkat lanjut karena mudah dipelajari dan memiliki sintaks yang bersih. Bahasa ini digunakan untuk membangun aplikasi web dan seluler besar dan kecil karena menawarkan banyak perpustakaan, kerangka kerja, dan modul yang berguna. Jika Anda tidak yakin tentang Python, mari kita lihat manfaat utama yang ditawarkan Python. Artikel ini akan memberi Anda penjelasan singkat tentang cara belajar python.

Panduan belajar Python 2022

Berikut adalah panduan langkah demi langkah bagi mereka yang ingin belajar Python. Jika langkah-langkah yang disebutkan di sini diikuti dengan benar, itu akan membawa Anda ke 

1. Pengetahuan yang tepat tentang materi pelajaran.

Langkah 1. Temukan Alasan Utama di Balik Belajar Python

Langkah pertama dan terpenting untuk belajar Python adalah mencari tahu alasan di baliknya. Sampai dan kecuali Anda tahu tentang motif utama di balik mempelajari bahasa pemrograman khusus ini, Anda tidak dapat pindah ke langkah lebih lanjut. Alasannya harus spesifik dan pada saat yang sama harus asli. Ini bisa seperti mendapatkan pekerjaan di perusahaan pengembangan perangkat lunak top atau mengembangkan perangkat lunak Anda sendiri.

Alasan di balik belajar Python akan selalu membuat Anda termotivasi dan membantu Anda berada di jalur sepanjang waktu. Ketika Anda telah menyelesaikan motif di balik mempelajari keterampilan baru ini, Anda berpikir untuk pindah ke langkah berikutnya. Langkah selanjutnya dalam proses belajar Python dijelaskan dengan jelas dalam artikel di bawah ini. Jangan lewatkan salah satu langkah karena setiap langkah sangat penting dalam seluruh proses ini.

Langkah 2. Mulailah Dengan Dasar-Dasar

Setelah Anda selesai dengan langkah pertama untuk menyelesaikan motif di balik belajar Python. Sekarang Anda beralih ke langkah berikutnya yang dimulai dengan konsep dasar bahasa pemrograman Python. Ini adalah langkah yang sangat penting karena sampai dan kecuali Anda tahu dasar-dasar materi pelajaran, Anda tidak dapat berpikir untuk mendapatkan kesempurnaan dalam hal yang sama. Ada banyak sumber berbeda yang tersedia untuk pelajar Python.

Pertama-tama banyak buku terkenal dari beberapa penulis yang benar-benar sangat menakjubkan tersedia untuk peserta didik. Buku-buku ini tersedia dalam format fisik dan digital. Setelah buku, seseorang dapat mengambil bantuan tutorial video yang tersedia berlimpah melalui internet. Ini adalah salah satu metode yang paling banyak digunakan untuk mempelajari dasar-dasar bahasa pemrograman Python. Dapatkan pemahaman menyeluruh tentang dasar-dasar karena akan membantu dalam langkah selanjutnya dari proses ini.

Langkah 3. Mengerjakan Proyek Terstruktur

Setelah mendapatkan pengetahuan dasar Python, proyek adalah cara terbaik untuk menguji pengetahuan Anda dan juga meningkatkannya pada saat yang sama. Pelajar yang memiliki pengetahuan dasar tentang Python disarankan untuk bekerja pada proyek terstruktur dari bahasa pemrograman Python. Karena proyek-proyek ini tidak begitu rumit dan orang dapat dengan mudah mencoba keterampilan Python-nya di sini. Ada banyak jenis proyek terstruktur Python yang dibutuhkan pelajar untuk memilih proyek yang paling sesuai.

Pemilihan proyek terstruktur tergantung pada motif belajar bahasa Python, itu adalah langkah pertama. Saat memilih proyek terstruktur, Anda memikirkan produk akhir atau hasil yang Anda tuju. Jika Anda bertujuan untuk mengembangkan situs web, buatlah proyek terstruktur yang digunakan dalam pembuatan situs web. Dengan cara yang sama, jika Anda ingin membangun aplikasi game, lakukan proyek terstruktur pengembangan game. Proyek terstruktur sangat bermanfaat untuk meningkatkan keterampilan pemrograman seorang pelajar.

Langkah 4. Bekerja pada Proyek Python Tingkat Tinggi

Langkah selanjutnya dalam proses belajar Python setelah mengerjakan proyek terstruktur adalah mengerjakan beberapa proyek pemrograman tingkat tinggi. Sekarang ketika Anda memiliki pengetahuan dasar tentang bahasa pemrograman Python dan Anda telah mengerjakan beberapa proyek terstruktur dari bahasa pemrograman yang sama. Mengerjakan proyek tingkat tinggi adalah ide yang baik untuk menempatkan keterampilan Anda untuk bekerja dan juga dengan ini Anda dapat membuat portofolio Anda sendiri untuk tujuan masa depan.

Membangun portofolio sangat penting bagi mereka yang ingin melakukan sesuatu di bidang pengembangan. Portofolio adalah media untuk menampilkan keterampilan Anda kepada dunia, di sini Anda perlu menunjukkan proyek yang telah Anda kerjakan. Dengan ini, Anda dapat menunjukkan kemampuan dan tingkat proyek yang dapat Anda tangani. Mengerjakan proyek tingkat tinggi akan menghadirkan berbagai tantangan di depan Anda yang akan mempersiapkan Anda untuk semua situasi tak terduga di masa depan.

Langkah 5. Terus Berlatih dan Coba Proyek Python yang Lebih Keras

Langkah terakhir dalam proses belajar Python adalah terus berlatih. Kita semua tahu bahwa latihan mengarah pada kesempurnaan. Setelah Anda mengerjakan beberapa proyek tingkat tinggi, Anda tidak dapat menghentikan diri dari belajar Python. Pertama-tama, Anda dapat berlatih proyek yang sama dengan yang telah Anda kerjakan sebelumnya. Setelah itu mengambil beberapa proyek python yang lebih sulit dan menantang diri sendiri.

Banyak pengembang yang menguasai bahasa pemrograman Python, bahkan mereka tidak berhenti mengerjakan keterampilan mereka. Jika Anda ingin mencapai kesuksesan besar di bidang ini, langkah yang tidak pernah berakhir ini harus selalu diikuti.

Kerangka Kerja Python

Kerangka kerja membuat hidup lebih mudah bagi programmer dengan mengotomatisasi pelaksanaan tugas yang berlebihan, sehingga memotong waktu pengembangan dan memungkinkan pengembang untuk fokus pada logika program. Python menawarkan kerangka kerja yang melimpah dan secara luas dikategorikan sebagai full-stack, micro-framework, dan asinkron. Kita akan membahas Django dan Flask sebentar di bawah ini, yang paling disukai oleh para pengembang. Untuk membuat pilihan kerangka kerja lebih lanjut untuk proyek Anda, kunjungi Kerangka Kerja Python Teratas.

1. Django 

Django adalah full-stack, open-source, dan free to use framework. Ini mengikuti prinsip DRY dan memanfaatkan ORM-nya untuk memetakan objek ke tabel database. Ini menawarkan fitur built-in yang hebat daripada menawarkannya sebagai perpustakaan individu.

Fitur utama Django:

  • Ini menawarkan perpustakaan berlimpah yang sudah tersedia.
  • Dukungan autentikasi
  • Migrasi skema database
  • Mapper objek-relasional (ORM)
  • Dukungan untuk server web
  • Mesin templat
  • Perutean URL

2. Flask

Flask adalah microframework yang memungkinkan pengembang untuk membangun fondasi aplikasi web yang solid dari mana dimungkinkan untuk menggunakan ekstensi apa pun yang diperlukan. Kerangka kerja ini membutuhkan template Jinja2 dan toolkit WSGI Werkzeug dan terinspirasi oleh kerangka kerja Ruby Sinatra. Kerangka kerja ini juga kompatibel dengan Google App Engine.

Fitur utama Flask:

  • Debugger cepat bawaan
  • Penanganan permintaan HTTP
  • Server pengembangan bawaan
  • Jinja2 templating
  • Pengiriman permintaan RESTful
  • Dukungan untuk mencolokkan ORM apa pun
  • Mendukung cookie aman untuk membuat sesi sisi klien
  • Berbasis Unicode
  • Dukungan pengujian unit
  • Kepatuhan WSGI 1.0

Manfaat Python dan penggunaannya

Bahasa pemrograman multi-paradigma, yang digunakan dalam pengujian web, ekstraksi data, AI dan ilmu data, cybersecurity, dan banyak lagi.

Prasyarat Belajar Python: Pelajari struktur dan algoritma data, konsep OOP, dan tempat menginstal Python.

IDE Python: IDE populer seperti PyCharm, PyDev, Atom, IDLE, dan kompiler repl.it.

Kursus Python: Kami membahas beberapa kursus populer untuk memulai perjalanan Anda untuk menjadi pengembang Python.

Proyek Python: Saya harus menekankan ini karena ini memberi Anda keunggulan atas orang lain ketika Anda melamar pekerjaan di masa depan. Memiliki proyek dalam portofolio Anda meningkatkan peluang Anda untuk dipekerjakan, ditambah Anda belajar banyak!

Sertifikasi Python: Mendapatkan sertifikasi dan mendapatkan sertifikasi meningkatkan kepercayaan diri Anda dalam bahasa dan menawarkan manfaat seperti kenaikan gaji dan dapat dipromosikan.

Pertanyaan Wawancara Python: Pertanyaan wawancara adalah cara terbaik untuk menguji diri sendiri sambil mempersiapkan wawancara dan meningkatkan kepercayaan diri Anda untuk hari ujian besar.

Lanjutkan dan mulailah perjalanan Anda menjadi pengembang Python profesional dan berakhir di pekerjaan impian Anda.

Bagaimana Anda menemukan artikel ini? Apakah itu cukup informatif? Atau tidak? Beritahu kami!

Jangan ragu untuk memposting pertanyaan di bawah ini, jika ada. Juga, periksa blog lain yang telah kami berikan kepada Anda tautan di artikel ini.

Lampiran

Konsep OOPS Dijelaskan dalam Python

Mari kita lihat secara rinci bagaimana Python mendukung konsep OOPs:

Kelas dan Objek

Kelas dianggap sebagai cetak biru objek; misalnya, pertimbangkan sketsa gambar hewan yang menceritakan tentang warna seperti hewan, spesies, bangunan, dan banyak lagi sehingga kami memiliki deskripsi terperinci tentang penelitian hewan. Kelas di Python didefinisikan menggunakan kata kunci kelas. Setelah kelas dibuat, objek dibuat untuk kelas tertentu.

Creating a class: 
class Animal: 
Creating an object: 
obj = Animal()
Sample code for Animal class
class Animal:
    # class attribute
    species1 = "dog"
    species2 = "cat"
    # instance attribute
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
# instantiate the Parrot class
bob = Animal("Bob", 5)
cherry = Animal("Cherry", 4)
# access the class attributes
print("Bob is a {}".format(bob.__class__.species1))
print("Cherry is a {}".format(cherry.__class__.species2))
# access the instance attributes
print("{} is {} years old".format( bob.name, bob.age))
print("{} is {} years old".format( cherry.name, cherry.age))

Hasil:

Bob is a dog
Cherry is a cat
Bob is 5 years old
Cherry is 4 years old

Metode

Metode menentukan perilaku suatu objek dan didefinisikan di dalam kelas.

Contoh kode untuk kelas Hewan dengan metode.

class Animal:
# instance attributes
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
    # instance method
    def barks(self, song):
        return "{} barks {}".format(self.name, song)
    def jumps(self):
        return "{} is now jumping".format(self.name)
# instantiate the object
bob = Animal("Bob", 10)
# call our instance methods
print(bob.barks("'bow bow'"))
print(bob.jumps())

Hasil:

Bob barks' bow bow.'
Bob is now jumping

Warisan

Python mendukung warisan, yaitu, menciptakan kelas baru dengan bantuan kelas yang ada dan memperoleh beberapa properti darinya.

class Animal:
    def __init__(self):
        print("Animal is furry")
    def whoisThis(self):
        print("Animal")
    def carnivore(self):
        print("loves meat")
# child class
class Dog(Animal):
    def __init__(self):
        # call super() function
        super().__init__()
        print("Dog is furry")
    def whoisThis(self):
        print("Dog")
    def run(self):
        print("Runs faster")
peggy = Dog()
peggy.whoisThis()
peggy.carnivore()
peggy.run()

Hasil:

Animal is furry
Dog is furry
Dog
loves meat
Run faster

Polimorfisme

Konsep polimorfisme memungkinkan reusabilitas kode dalam berbagai bentuk.

Kode sampel:

class Dog:
    def fly(self):
        print("Dogs don't fly")
   
    def swim(self):
        print("Dogs love to swim")
class Cat:
    def fly(self):
        print("Cats don't fly")    
    def swim(self):
        print("Cats don't like to swim")
# common interface
def flying_test(animal):
    animal.fly()
#instantiate objects
bob = Dog()
cherry = Cat()
# passing the object
flying_test(bob)
flying_test(cherry)

Hasil:

Dogs don't fly
Cats don't fly

Enkapsulasi

Enkapsulasi mencegah data dari modifikasi dengan membatasi akses ke variabel dan metode. Python mendeklarasikan atribut sebagai pribadi dengan garis bawah sebagai awalan.

Contoh Kode:

class Student:
    def __init__(self):
        self.__maxmarks = 500
    def marksObtain(self):
        print("Marks Obtained: {}".format(self.__maxmarks))
    def percent(self, percentage):
        self.__maxmarks = percentage
s = Student()
s.marksObtain()
# change the percentage
s.__maxmarks = 1000
s.marksObtain()
# using setter function
s.percent(1000)
s.marksObtain()

Hasil:

Marks Obtained: 500
Marks Obtained: 500
Marks Obtained: 1000

Penyisipan Penyisipan dalam Python

Mari kita lihat kode sampel kecil untuk penyisipan di Python: (ini juga bisa masuk ke lampiran)

def insertionSort(array):
    for step in range(1, len(array)):
        key = array[step]
        i = step - 1

 # Compare key with each element on the left of it until an element smaller than it is found
# For descending order, change key<array[j] to key>array[j].        

   while i >= 0 and key < array[i]:
            array[i + 1] = array[i]
            i = i - 1
        # Place the key after the element just smaller than it.
        array[i + 1] = key

data = [21, 12,8, 34,1, 45,18,5]
insertionSort(data)
print('Sorted Array in ascending order:')
print(data)

Hasil:

Array yang diurutkan dalam urutan menaik:

[1, 5, 8, 12, 18, 21, 34, 45]

Prasyarat untuk Belajar Python

1. Pelajari Konsep OOPs

Bahasa Python mendukung konsep Pemrograman Berorientasi Objek, yang menyusun program menggunakan objek dan kelas. Konsep OOP menyediakan fitur seperti kelas, metode, polimorfisme, enkapsulasi, dan warisan. Kami telah membahas konsep OOPs tingkat tinggi di Python di lampiran di akhir artikel ini. Belajar OOPs bukanlah prasyarat wajib.

2. Struktur dan Algoritma Data

Mempelajari struktur dan algoritma data adalah prasyarat opsional untuk belajar Python; namun, Anda harus mempelajarinya setelah Anda tahu Python dasar. Dapatkan rasa algoritma penyortiran, grafik, pohon, tumpukan, antrian, dan daftar tertaut, dan banyak lagi. Pengkodean untuk struktur data akan memberi Anda kesempatan untuk menjelajahi kelas dan objek yang telah ditentukan sehingga Anda berpengalaman dengan bahasa sebelum Anda mengambil proyek kehidupan nyata.

Mempelajari algoritma penyortiran akan membiasakan Anda dengan konsep seperti loop, loop bersarang, pernyataan bersyarat, rekursi, dan banyak lagi.

Anda dapat mempelajari pengisipan di Python di lampiran di bawah ini.

3. Bagaimana Cara Menginstal Python?

Cara paling sederhana untuk menginstal Python adalah dengan mengunjungi situs web resmi Python www.python.org/downloads dan mengunduh versi yang sesuai. Situs web resmi Python menyediakan implementasi C Python, yaitu CPython.

Jika Anda menggunakan Windows, Anda dapat menginstal Python dalam 2 langkah sederhana:

Langkah 1: Unduh Python

Langkah pertama untuk menginstal Python adalah mengunduh file Python yang dapat dieksekusi dari situs web resmi www.python.org/downloads.

Kami sarankan Anda mengunduh versi terbaru Python3. Saat mengunduh Python, pastikan Anda mengunduh Python yang tepat sesuai dengan sistem operasi Anda. File unduhan Python sekitar 30MB.

  1. 1

Langkah 2 Instal file yang diunduh

  1. Setelah file Python diunduh, klik dua kali untuk menjalankan file yang dapat dieksekusi.
  2. Periksa Add to Python 3.9 ke PATH, ini akan secara otomatis menambahkan variabel PATH untuk Python Anda.2.2
  3. Klik tombol Instal Sekarang2.3
  4. Ini akan menginstal Python pada sistem Anda.2.4
  5. Memverifikasi apakah Python Diinstal 2.5
  6. Buka Command Prompt (win + R, cmd)
  7. Ketik python, dan Anda akan mendapatkan hasil yang sama (lihat tangkapan layar di atas). 

Memverifikasi apakah pip diinstal

pip adalah manajer paket Python; itu datang pra-instal dengan Python, sehingga Anda tidak perlu menginstalnya secara terpisah.

Verifikasi pip

    • Buka Command Prompt dengan mengetikkan cmd pada perintah jalankan (Win +R).
    • Ketik pip -V pada command prompt.
    • Anda akan melihat bahwa pip diinstal

IDE Python

Anda tidak perlu menginstal IDE Python di awal perjalanan belajar Python Anda, tetapi jika Anda serius bahwa Python adalah untuk Anda untuk jangka panjang, maka IDE adalah negara adidaya. Anda mungkin ingin menggunakan editor kode, tetapi IDE lebih disukai untuk pemula karena fitur-fiturnya seperti penyorotan sintaksis, penyelesaian otomatis, penyorotan kesalahan, dan lekukan cerdas, yang melatih pemula untuk menulis kode bersih.

Anda dapat merujuk ke artikel kami di Python IDEs untuk mempelajari secara mendalam tentang IDE Python yang direkomendasikan.

1. PyDev 

  • IDE mencakup beberapa fitur seperti CPython, Jython, IronPython.
  • Plugin Pydev untuk kode di Python di Eclipse.
  • Penyelesaian kode dan analisis kode.

2. PyCharm

  • Ini menawarkan dukungan komunitas yang aktif.
  • Fitur penyorotan sintaksis dan kode langsung.
  • Mengeksekusi pengeditan dan debug kode Python tanpa persyaratan eksternal.

3. Atom 

  • Antarmuka yang dapat disesuaikan.
  • Dokumentasi terperinci.
  • Menawarkan hampir semua yang ditawarkan VS Code.

4. MENGANGGUR

  • Dapat digunakan untuk:
    • melaksanakan pernyataan tunggal.
    • membuat, memodifikasi, dan menjalankan skrip Python.
  • Ini menawarkan fitur seperti penyorotan sintaks, penyelesaian otomatis & inden cerdas.
  • Ini memiliki debugger dengan fitur stepping &breakpoint.

Cara Belajar Python

Belajar Python bukan tentang membaca buku atau mendaftar di kursus online; sebaliknya, itu harus hanya praktek coding, praktek, dan praktek. Pelajari dasar-dasarnya, untuk memulai, seperti konsep-konsep seperti variabel, loop, pernyataan bersyarat, dan kelas dan metode dan kemudian bekerja pada keterampilan pengkodean Anda dan mempelajari sisanya saat Anda membuat kode melalui jalan Anda. Berpartisipasi dalam tantangan dan masalah pengkodean online, cobalah memecahkannya, dan pelajari sesuatu yang baru tentang bahasa tersebut. Belajar melalui menanamkan pengetahuan praktis memberi Anda tingkat kepercayaan diri dan pengalaman yang sama sekali baru untuk belajar tentang bahasa.

Anda dapat merujuk ke artikel kursus Python terbaik kami untuk mempelajari tentang kursus teratas yang direkomendasikan oleh pengembang Python. Di bawah ini adalah beberapa di antaranya secara singkat:

1. Bootcamp Python Lengkap: Pergi dari Nol ke Pahlawan di Python 3

Topik yang dibahas dalam kursus:

  • Modul Python tingkat lanjut
  • Dasar-dasar struktur objek dan data
  • Operator perbandingan
  • Dekorator dan generator
  • Kesalahan dan penanganan pengecualian
  • Metode dan fungsi
  • Modul dan paket
  • Pemrograman berorientasi objek
  • Python 2 vs. Python 3
  • Pernyataan Python
  • Menyiapkan Python

2. Python untuk Spesialisasi Semua Orang

Apa yang diajarkan kursus:

  • Dasar-dasar untuk membangun sebuah program.
  • Struktur data inti dari pemrograman python.
  • Pengikisan web menggunakan Python
  • Bekerja dengan format data HTML, XML, dan JSON di Python
  • Database di Python
  • Membangun Aplikasi untuk mengambil, memproses, dan memvisualisasikan data menggunakan pemrograman python

3. Tutorial Python 3 dari Codeacademy

Apa yang diajarkannya:

  • Operasi file menggunakan Python
  • Fungsi, argumen fungsi, dan aliran kontrol
  • Looping dalam Python
  • Modul Python
  • Sintaks Python
  • Menggunakan kamus
  • Bekerja dengan daftar

4. Kelas Python Google (tutorial Python Gratis)

Apa yang diajarkannya:

  • Kamus dan file
  • Pengenalan bahasa pemrograman Python
  • Daftar dan string
  • Ekspresi Reguler
  • Menyiapkan Python
  • Penyortiran
  • Utilitas

5. Tutorial Python untuk pemula | Kursus Pemrograman Python Lengkap (tutorial video Python)

Apa yang diajarkannya

  • Kamus
  • Warisan
  • Untuk Loop dan Nested Loops
  • Menginstal dan menyiapkan Python 3
  • Ketik konversi, string yang diformat, dan operasi aritmatika
  • Modul dan paket
  • Prioritas operator
  • PyPi dan PIP
  • Lembar cheat Python
  • Eksekusi kode Python

Dokumentasi Python Resmi

Ketika datang untuk belajar dari yang terbaik, tidak ada yang bisa mengalahkan dokumentasi resmi untuk Python. Dokumentasi resmi Python adalah sumber daya online paling otentik yang memberi Anda kesempatan untuk mempelajari sendiri bahasa selangkah demi selangkah mulai dari awal, termasuk menginstal Python ke sistem Anda. Lihat dokumentasi python resmi.

Membangun Proyek Python

Langkah ini wajib jika Anda berencana untuk bercita-cita menjadi pengembang Python. Setelah Anda cukup percaya diri dalam jalur pembelajaran Anda, silakan ambil langkah selanjutnya untuk membangun proyek dan menambahkannya ke portofolio Anda. Ambil proyek tingkat pemula yang menarik minat Anda dan sesuatu yang mendorong Anda untuk belajar lebih banyak. Akan lebih baik untuk memulai dengan proyek yang mudah untuk mengikuti minat dan semangat Anda. Tidak ada yang menghentikan Anda dari mengambil tantangan jika Anda mencintai mereka!

Kami telah mencantumkan di bawah ini beberapa proyek di sini, namun, kami mendorong Anda untuk mencoba lebih banyak proyek Python untuk peningkatan keterampilan Anda.

1. Generator Mad Libs

Programmer pemula paling menyukai proyek ini karena memiliki konsep seperti string, variabel, dan concatenation. Proyek ini meminta pengguna untuk serangkaian input, dan kemudian aplikasi mengatur ini untuk membangun template cerita.

2. Jam Alarm

Ini adalah salah satu proyek umum untuk dibangun ketika seseorang belajar bahasa baru. Proyek jam alarm adalah aplikasi Python Command Line Interface (CLI) dan favorit semua orang saat semua orang menggunakannya, dan ini diinstal di setiap perangkat.

3. Tic- Tac- Kaki

Proyek ini untuk pecinta game yang suka bermain game dan juga membangunnya. Tic-tac-toe adalah gim populer yang disukai semua orang, dan karenanya proyek ini menarik untuk menjadi salah satu game pertama Anda.

Dapatkan Sertifikasi Python

Ini mungkin tampak menantang saat Anda masih pemula, tetapi jika Anda telah memutuskan untuk menjadi pengembang Python dengan profesi, maka mengambil langkah ini dan mendapatkan sertifikasi menjamin Anda untuk membuka pintu baru di jalur karir Anda. Jangan takut untuk belajar dan mendapatkan sertifikasi; sebaliknya, anggap saja sebagai tugas yang menantang dan menangkannya dengan lencana atau sertifikat.

Memilih sertifikasi terbaik yang sesuai dengan portofolio Anda bisa sangat banyak, jadi kami telah mencantumkan beberapa sertifikasi populer yang mungkin ingin Anda mulai. Anda bahkan dapat memeriksa artikel terperinci kami tentang Sertifikasi Python untuk mengeksplorasi opsi lebih lanjut.

1. PCEP (Certified Entry-Level Python Programmer)

  • Durasi: 45 menit untuk ujian + 5 menit untuk melalui perjanjian non-pengungkapan dan tutorial.
  • Tingkat: Entri
  • Persentase Kelulusan: 70%
  • Harga: $ 59
  • Total Pertanyaan: 30

2. PCPP1 (Profesional Bersertifikat dalam Pemrograman Python 1)

  • Durasi: 65 menit untuk pemeriksaan dan 10 menit untuk melalui perjanjian atau tutorial non-pengungkapan.
  • Tingkat: Profesional
  • Persentase Kelulusan: 70%
  • Harga: $ 195
  • Total Pertanyaan: 40

3. Microsoft Technology Associate 98-381: Pengantar Pemrograman Menggunakan Python

  • Durasi: 45 menit
  • Tingkat: Rekanan
  • Persentase Kelulusan: 70%
  • Harga: $ 127
  • Total Pertanyaan: 40

Akhir Kata

Ini adalah panduan lengkap tentang cara mempelajari Python selangkah demi selangkah pada tahun 2021. Sejak langkah pertama hingga langkah kelima, semua langkah sangat penting untuk tujuan mempelajari bahasa pemrograman Python. Disarankan untuk melalui semua langkah dalam urutan yang sama dan tidak melewatkan salah satu langkah di tengah.

Belajar Python adalah hal yang sangat bermanfaat, karena banyak organisasi pengembangan perangkat lunak menuntut pengetahuan menyeluruh tentang materi pelajaran. Para pengembang juga lebih suka Python daripada bahasa pemrograman lain karena semua hal dimungkinkan menggunakan bahasa pemrograman khusus ini.

Tags:
Previous Post Next Post